Dit wordt extra relevant nu we door privacy ontwikkelingen meer moeten leunen op wat klanten ons bewust vertellen. Met de uitfasering van third-party cookies en strengere regels verschuift de aandacht naar zero-party data en AI-gedreven dialogen. Maar wat als die dialogen ons misleiden?
De intention-behaviour gap
De kloof tussen intentie en gedrag ontstaat doordat wat mensen zeggen en wat ze doen vaak niet overeenkomt. Dit risico speelt volop in AI-gedreven marketing: algoritmes kunnen voorkeuren verzamelen, en uiteindelijk kiest de klant voor de donut vanwege een slechte dag of sociale druk.
Also Read
Gedrag in een cookieloze wereld
Nu third-party cookies verdwijnen, wordt het verzamelen van first-party data belangrijker. En er is nog heel veel first-party data beschikbaar:
- Klikgedrag op websites en in e-mails
- Bezochte pagina’s en duur van het bezoek
- Aankoophistorie en herhaalaankopen
- Cross-channel gedrag en engagement metrics
Dit gedrag zegt vaak meer over werkelijke voorkeuren dan bewuste uitspraken. De klant die continu de aanbiedingen-pagina bekijkt, terwijl hij heeft aangegeven van luxe producten te houden, wordt dus misschien verkeerd getarget.
Gedrag heeft echter ook zijn beperkingen. Wie lang op een pagina blijft, is niet per se geïnteresseerd, mogelijk stond het scherm gewoon open. Juist daarom is de combinatie met intentiedata zo krachtig.
Praktische aanpak
Hoe combineer je gedrag en intentie in marketingstrategie?
- Start met intentie, valideer met gedrag. Gebruik ingevulde voorkeuren als vertrekpunt, en monitor vervolgens werkelijk gedrag. Als een klant outdoor-interesse toont terwijl hij indoor-producten bekijkt, pas dan je messaging aan.
- Bouw dynamische klantprofielen waarin gedrag en voorkeuren real-time samenkomen. Netflix vraagt wat je leuk vindt, en baseert vervolgens aanbevelingen op wat je werkelijk kijkt en wanneer je stopt.
- Gebruik machine learning om een dialoog te creëren en om gedrag te analyseren.
Door deze aanpak ontstaat een vollediger beeld van de klant, waardoor marketingcampagnes relevanter worden.
Wat brengt de toekomst?
AI wordt steeds beter in het combineren van datastromen en herkennen van patronen. Nieuwe technieken zoals predictive analytics, real-time personalisatie en cross-device tracking binnen privacy-wetgeving bieden nieuwe mogelijkheden.
De kloof tussen intentie en gedrag blijft bestaan. AI helpt voorspellen en optimaliseren, de marketeer begrijpt waarom iemand toch voor de donut kiest.
In een wereld waarin privacy de spelregels herschrijft, wordt marketing een intelligentiespel. Niet degene die de meeste data heeft wint, maar degene die intentie en gedrag het beste weet te combineren.
Uiteindelijk draait marketing om menselijk gedrag. En mensen kiezen nu eenmaal soms voor die donut, ondanks alle goede bedoelingen.
